工业大数据助推钢铁供应链转型升级

　　中国的钢铁产业长期以来存在着产能过剩、贸易链条冗余，物流成本高、效率低等痛点，以往的钢铁企业在解决这些问题时都是通过人工经验来进行决策的，但是现如今不能只通过人工经验来进行制造精益生产了。科学决策不能脱离信息化的支持，从原材料采购到生产组织，从销售策略到库存优化，从资金使用到财务平衡等，企业运行的许多重大问题都需要科学准确的量化决策来实现。科学决策可以从大量的数据中获得一些文化与一些规则，为决策服务提供关键的特征，预警等预测。工业大数据是帮助企业实现科学决策的关键技术。

　　大数据应用于生产制造，提升管控水平

　　在传统的钢铁行业生产过程中，钢铁企业主要使用自身生产经营中积累的各种报表数据，主要依靠人工手段发现操作或者数据的失误。由于钢铁生产自身所具有的特点，已经出现的错误无法更改，有时甚至不清楚到底是哪一个环节的数据出现了问题，只能推翻重做。

　　工业大数据的应用可以避免钢铁企业产品生产状态的不可知，通过建立数据后台对数据进行实时监测，可以避免人工操作失误和减少机器生产过程中出现的问题。同时工业大数据可以改进传统钢铁工业生产中的能源管理，提高企业在生产过程中的数据处理能力及应变能力，可以实现能源安全、稳定、持续地运行，智能化能源管理，从而达到节能、降耗、环保的可持续发展目标。

　　大数据应用于钢铁物流，提升资源分配

　　传统的钢材供应链体系，是从钢厂到终端用户，中间还要经过代理商、钢贸商等多个环节，冗长的环节带来信息不透明、高成本、低效率等问题。比如由于信息闭塞、无法共享，造成一些加工配送公司的车辆在路上空驶，而另一边可能有人急于找车发货；一些信誉良好的中小钢贸商为现金融资问题发愁等。

　　通过大数据分析技术，钢铁电商平台可以整合钢铁行业的在线金融、加工配送、资讯服务和客户信息，将钢铁整个产业链上的零星碎片转换成大数据库。在大数据控制风险下，不仅能有效保障货物安全、资金安全、交易安全，还可以通过架构“和谐供需同生关系”来解决产能过剩问题，有效分配和调节钢铁市场的供需矛盾问题。

　　大数据应用于营销管理，提高企业利润

　　在工业大数据的帮助下，钢铁企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化，即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等，从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放，实现“精准营销”，降低企业的营销成本，提高营销效率。

　　来源：微信公众号（311供应链研究院）